中国儿童保健杂志 ›› 2019, Vol. 27 ›› Issue (12): 1395-1396.DOI: 10.11852/zgetbjzz2019-1328

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两变量相关与回归分析方法的正确应用

杨喆, 王玥, 张杨, 王霞   

  1. 空军军医大学军队卫生统计学教研室,陕西 西安 710032
  • 收稿日期:2019-08-24 修回日期:2019-09-11 发布日期:2019-12-10 出版日期:2019-12-10
  • 通讯作者: 王霞,E-mail:wangxia@fmmu.edu.cn
  • 作者简介:杨喆(1983-),女,讲师,硕士学位,主要研究方向为卫生统计学
  • 基金资助:
    国家自然科学基金面上项目(81673269)

  • Received:2019-08-24 Revised:2019-09-11 Online:2019-12-10 Published:2019-12-10

摘要: 在医学科研与实践中,通常需要分析两个变量之间的关系,例如:研究糖尿病病人的血糖水平(Y)与其胰岛素水平(X)是否相关?二者在数量上存在怎样的依存关系?类似的情况诸如研究年龄与收缩压的关系、药物剂量与疗效的关系等。这类研究两变量间线性相关关系的分析方法称为两变量线性相关分析;而研究两变量在数量上的线性依存关系的分析方法称为两变量线性回归分析。本文在简要介绍两变量线性相关与回归分析基本理论的基础上,重点分析如何正确应用两变量线性相关与回归分析方法,并结合实例,分析该方法应用中常见的错误类型,以期为研究者正确应用该方法提供参考。

关键词: 变量, 直线相关分析, 直线回归分析

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