%0 Journal Article
%A 陈倩瑜
%A 黄永兰
%A 贾雪芳
%A 刘记莲
%A 唐诚芳
%A 唐芳
%A 徐爱晶
%A 郑锐丹
%A 蒋翔
%T 自回归求和移动平均模型在广州市新生儿先天性 甲状腺功能减低症发病率趋势预测的应用
%D 2021
%R 10.11852/zgetbjzz2020-0103
%J 中国儿童保健杂志
%P 425-429
%V 29
%N 4
%X 目的 分析构建并应用自回归移动平均模型(ARIMA)对广州地区先天性甲状腺功能减低症(CH)发病率进行预测的可行性,为合理制定 CH 的防治、保健的策略及措施提供科学依据。方法 汇总广州市1991-2018新生儿CH筛查发病率数据,基于1991-2016年CH发病率数据建立最优ARIMA模型,通过比较2017-2018年预测发病率和实际发病率对模型预测性能进行检验,并预测未来3年CH发病率趋势。结果 1991-2018年CH发病率总体呈现上升趋势。基于1991-2016年CH发病率数据进行模型拟合,ARIMA(0,1,0)为最优模型,可以较好的拟合CH 发病率的时间变化趋势。模型拟合的2017-2018年CH预测发病率和实际发病率相对误差最大值为7.9%,提供较准确的预测。预测的2019-2021 CH发病率分别为86.1/105、90.7/105、94.3/105。结论 ARIMA(0,1,0)模型对新生儿CH发病率的拟合效果较好,可用于广州地区CH发病率的短期预测及动态分析。
%U https://manu41.magtech.com.cn/Jwk_zgetbjzz/CN/10.11852/zgetbjzz2020-0103