配对二项资料两组率差置信区间估计方法与评价

中国临床药理学与治疗学 ›› 2016, Vol. 21 ›› Issue (8): 909-914.

配对二项资料两组率差置信区间估计方法与评价

陆梦洁，钟伟华，刘玉秀，成琪，刘甜甜，周敏林

南方医科大学南京临床医学院（南京军区南京总医院），南京 210002，江苏

收稿日期:2016-02-23 修回日期:2016-03-23 出版日期:2016-08-26 发布日期:2016-09-07

Received:2016-02-23 Revised:2016-03-23 Online:2016-08-26 Published:2016-09-07

摘要/Abstract

摘要：

目的: 探讨配对二项资料两组率差置信区间的估计方法，并从中进行优选推荐。方法: 按照方差估计反推（method of variance of estimates recovery,MOVER）原理，将两配对组率的关联Ф系数与单组率的置信区间进行组合，构建两组率差的置信区间估计方法。其中，单组率置信区间估计分别采用Wilson计分法、Agresti-Coull法（AC法）、Jeffreys法和Clopper-Pearson精确法（CP法）。借助Monte Carlo模拟实验比较不同方法的统计学性能，在不同参数设定下进行I类错误率和把握度的模拟实验：（1）设定两组率关联Ф系数为0、0.2、0.4、0.6，样本量为20、60、100，分别模拟不同率水平下各方法的I类错误率，判定其模拟I类错误率是否接近事先定义的检验水平。（2）设定关联Ф系数为0.3，两组率差为10%，分别模拟不同率水平下各方法不同样本含量下的把握度（power）变化趋势。结果: 在基于单组置信区间组合估计的几种MOVER方法中，MOVER Wilson计分法、MOVER Jeffreys法的I类错误率更接近事先设定的水平，尤其是在靠近0和100%两端时，MOVER Jeffreys法的I类错误率更优；除MOVER CP法，其他3种方法的把握度接近。结论: 对于配对二项资料两组率差的置信区间估计，一般情况下（两组率在20%～80%范围内），可选择MOVER Wilson计分法或MOVER Jeffreys法；当两组率靠近两端时，推荐使用MOVER Jeffreys法。

关键词: 配对二项数据, 置信区间, 率, Monte Carlo模拟, MOVER法

陆梦洁，钟伟华，刘玉秀，成琪，刘甜甜，周敏林. 配对二项资料两组率差置信区间估计方法与评价[J]. 中国临床药理学与治疗学, 2016, 21(8): 909-914.

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