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中国临床药理学与治疗学 ›› 2005, Vol. 10 ›› Issue (9): 1076-1080.

• 设计·统计·方法 • 上一篇    

临床试验研究数据库数据结构的选择

李雪迎, 康晓平1, 姚晨   

  1. 北京大学第一医院医学统计室, 北京100034;
    1北京大学公共卫生学院, 北京 100083
  • 收稿日期:2005-06-17 修回日期:2005-08-02 发布日期:2020-11-22
  • 通讯作者: 康晓平,女,硕士,教授,硕士生导师,研究方向:卫生统计学与健康社会科学。Tel:010-82801619 E-mail:xiaopingkang@sina.com;姚晨,男,硕士,教授,硕士生导师,研究方法:临床试验中的统计学方法研究。Tel:010-66115216 E-mail:yaoc301@vip.sina.com
  • 作者简介:李雪迎,女,硕士,主治医师,研究方向:卫生统计学。Tel:010-66115216 E-mail:xyinglee@sohu.com
  • 基金资助:
    科技部国家科技公关计划项目(No2004BA716B04)

Choice of data base structure for clinical trail

LI Xue-ying, KANG Xiao-ping1, YAO Chen   

  1. Statistic Department of the First Hospital of Peking University, Beijing 100034, China;
    1the School of Public Health of Peking University, Beijing 100083, China
  • Received:2005-06-17 Revised:2005-08-02 Published:2020-11-22

摘要: 通过比较垂直型和水平型数据结构在数据管理上的差异, 了解何种数据结构更适合数据管理的需要。以不良事件报告为例, 比较得出两种数据结构占用存储空间随各试验条件变化的函数关系, 比较二者占用空间的差异。比较发现水平型与垂直型数据结构占用存储空间之差, 随每件不良事件记录内容、水平型结构允许记录的最高不良事件例数的增加而增加, 随不良事件发生率和平均发生例数的增加而降低。在保守估计每例不良事件所占空间的条件下, 采用最常用的研究设计方法, 得垂直型总比水平型节省数据空间。可见垂直型数据结构是更适合数据管理工作需要的数据结构。

关键词: 垂直型数据结构, 水平型数据结构, 数据管理, 数据存储

Abstract: The goal of this work is to understand the difference between vertical structure and horizontal structure on data management.We take adverse event report as an example to find out the relationship between the storage space and the factors related to the trail.From the study we find out the difference of storage space between horizontal structure and vertical structure goes up with the increase of the storage space of each adverse event record and the number of adverse event allowed to record in the horizontal structure and goes down with the increase of the happening rate and the average times of the adverse event.When using the most widely used study design, vertical structure always takes less storage space than the horizontal structure.This vertical structure database is more suitable for the data management than the horizontal structure database.

Key words: vertical structure, horizontal structure, data management, data storage

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