临床试验中多维生存时间资料的分析

中国临床药理学与治疗学 ›› 2006, Vol. 11 ›› Issue (9): 1073-1077.

临床试验中多维生存时间资料的分析

苏霞^1,2, 钱国华¹, 荀鹏程¹, 于浩¹, 郎素平¹, 陈峰¹

¹南京医科大学公共卫生学院, 南京 210029, 江苏;
²山东绿叶制药有限公司医学部, 北京 100025

收稿日期:2006-08-08 修回日期:2006-09-08 出版日期:2006-09-26 发布日期:2020-11-05
通讯作者: 陈峰, 男,生物统计学博士, 教授, 博士生导师, 研究方向:医学现场研究中的统计理论与方法。Tel:025-86862754 E-mail:dr.chenfeng @163.com
作者简介:苏霞, 女, 生物统计学研究生, 研究方向:新药临床试验的规范化管理。Tel:010-85865101 　E-mail:suxia@luye-pharm.com

Analysis of multivariate of time-to-even in clinical trial

SU Xia^1,2, QIAN Guo-hua¹, XUN Peng-cheng¹, YU Hao¹, LANG Su-ping¹, CHEN Feng¹

¹Department of Epidemiology and Biostatistics, Nanjing Medical University, Nanjing 210009 , Jiangsu, China;
²Medical Department , Shandong Luye pharmaceutical Co., Ltd., Beijing 100025 , China

Received:2006-08-08 Revised:2006-09-08 Online:2006-09-26 Published:2020-11-05

摘要/Abstract

摘要： 本文介绍了PWp模型的原理及其在处理多元生存实际资料方面的应用技巧。通过实例分析显示该方法在实际应用中可以很好地处理多个终点事件的资料, 并通过限制模型中参数的取值, 得到分析协变量对不同终点事件的影响是否相同。表明PWp模型是一种有效地处理多维生存时间资料的分析方法。

关键词: 多维生存时间资料, PWp模型, 多元比例风险模型

Abstract: This paper discussed the analysis of multivariate of time to even (TTE) or survival-time data.It introduces the principle of PWpmodel and the applied technique of PWpmodel in dealing with the actual multivariate survival-time data.The results show that this method is good at dealing with multivariate outcome event, and it can obtain the effect of concomitant variable to the different outcome events to limit the parametric value of the model.PWpmodel is an efficient analytical method for dealing with multivariate survival-time data.

Key words: multivariate survival-time data, PWpmodel, multivariate proportional hazard model

中图分类号:

R311

苏霞, 钱国华, 荀鹏程, 于浩, 郎素平, 陈峰. 临床试验中多维生存时间资料的分析[J]. 中国临床药理学与治疗学, 2006, 11(9): 1073-1077.

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